他的成果，七次入选 Science 和 Nature 研究热点，连续 3 年入选全球高被引学者！
陈俊博士现任加州大学洛杉矶分校生物工程系助理教授，并创建了可穿戴生物电子实验室，致力于以纳米技术和生物电子为基础，以智能织物、可穿戴器件和人体局域网为形式的，在能源、传感、环境和医疗领域内的前沿应用研究。已经出版书籍 2 册，论文 220 多篇，其中以通讯作者在 ChemicalReviews ( 2 ) , Chemical Society Reviews ( 2 ) , Nature Materials, Nature Electronics ( 3 ) , Nature Communications ( 2 ) , Science Advances, Joule ( 3 ) 、Matter ( 6 ) 等刊物发表论文 120 篇余篇。其作品七次入选《自然》和《科学》杂志研究热点，并被 NPR、ABC、NBC、路透社、CNN、《华尔街日报》、《科学美国人》、《新闻周刊》等世界主流媒体共计 1200 余次。此外，他还申请了 14 项美国专利，其中一项获得了许可。他目前的 H 指数为 80，连续 2019，2020, 2021 年入选 Web of Science 全球高被引学者。陈俊博士现任 Biosensors and Bioelectronics 杂志的副主编，也是 Matter, Nano-Micro Letters、Materials Today Enregy 等国际期刊的编委会成员。
陈俊博士最近获得的奖项与荣誉包括 ACS PMSE Young Investigator Award ; Materials TodayRising Star Award, Fellow of International Association of Advanced Materials;Materials Thought Leaders by Azom; 30 Life Sciences Leaders To Watch byInforma, UCLA Society of Hellman Fellows Award, Okawa Foundation ResearchAward, Advanced Materials Rising Star, ACS Nano Rising Stars Lectureship Award,Chem. Soc. Rev. Emerging Investigator Award, JMCA Emerging Investigator Award,Nanoscale Emerging Investigator Award, Frontiers in Chemistry Rising Stars,IAAM Scientist Medal, 2020 Altmetric Top 100, Top 10 Science Stories of 2020 byOntario Science Centre, Highly Cited Researchers 2020/2019/2021 in Web ofScience, MINE2020 Young Scientist Excellence Award.
近日，UCLA陈俊等人综述了用于个性化医疗保健的智能纺织品的发展，考虑了采用的不同工作原理、制造策略，并探索了智能纺织品的诊断和治疗方面的应用。我们还考虑到了当前的商业和监管环境，并评估数据管理问题。最后，我们强调了学术界和工业界需要解决的关键挑战，以在未来可以真正实现实现智能纺织品的个性化医疗保健，从而改善我们的生活。
将诊断和治疗功能融入日常纺织品有可能成为推进个性化医疗保健的优秀方法。这种智能纺织品的创造是由各种小型化平台技术的制造推动的，并导致了紧凑、自主和互连的功能纺织品的构建。在这里，我们回顾了用于个性化医疗保健的智能纺织品的发展。我们检查了他们不同的平台技术、制造策略以及使用它们的临床应用场景。我们还探索当前的商业和监管环境，并考虑了数据管理问题。最后，我们强调了将这些技术平台转变为商业应用所需的关键步骤，包括有助于促进合作的建议。
针对全球人口的诊断、治疗和护理后康复解决方案在可及性、质量和临床结果方面各不相同，事实证明，集中式、一刀切的医疗保健模式在提供可及、负担得起和优质的医疗保健方面效率低下。个性化医疗保健有可能改善医疗保健结果，但具体的实用仍然面临诸多挑战。可穿戴设备可以帮助分散医疗保健访问，但它们的应用受到设备体积、电源限制、人体工程学舒适度限制以及质量和耐用性变化的限制；即使是可拉伸薄膜电子也存在局限性，包括皮肤透气性问题和对粘合剂的需求。
将传感和治疗功能融入日常穿戴可以作为一种普遍的方法，为广大人群提供定制的医疗保健服务，而且具有优良的穿戴舒适性。可穿戴生物电子学于 1990 年代首次推出，现已发展成为可集成到纺织品中的一系列复杂技术。这种智能纺织品——可以感知、反应并与一系列环境刺激（包括机械、热、化学、辐射、磁和声音）相互作用，并且不需要电子元件与外部刺激相互作用——仍然是一种未充分开发的研究领域。智能纺织品可以洞察一个人的生理状态，并可用于现场临床监测和干预。这种纺织品可以提供医疗和经济效益，从疾病预防、改善临床结果和生活质量，到提高生产力、减轻医疗负担和降低医疗成本等方面都会有很多贡献。基于个性化医疗保健的智能纺织品还可以提供大数据诊断，提高诊断的准确性。
参考文献：
Alberto Libanori et al. Smart textilesfor personalized healthcare. Nature Electronics 2022, 5, 142 – 156.
https://www.nature.com/articles/s41928-022-00723-z
