专访点猫科技创始人兼 CEO 李天驰：教育是大模型最容易落地的领域？|天天快播
图源：Pixabay
2023 年，ChatGPT 引爆了全球对 AIGC 的广泛关注，科技界、知识界、教育界也围绕其正在引发的一系列深刻的连锁反应激烈争论。
芥末堆持续关注教育前沿与最新的科技动态，对于 " 大模型＋教育 " 的诸多可能性，乃至大模型与人类文明的关系，我们充满好奇。而这些问题，我们渴望行业领袖、科技大咖的专业解答。
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芥末堆全新推出 [ 大模型＋教育 ] 系列专题访谈，每期邀请一位业界翘楚，无保留分享他们的专业观点。
本期芥末堆邀请的嘉宾是：
点猫科技创始人兼 CEO 李天驰。
卡耐基梅隆大学数学系教授罗博深认为：GPT 对人类社会最为根本的改变，将发生在教育领域。
随着底层大模型的爆红出圈，教育企业纷纷推出教育相关大模型产品。几乎是在同一时间，学而思推出数学大模型 MathGPT，以数学领域的解题和讲题算法为核心；网易有道推出基于 " 子曰 " 大模型开发的 AI 口语老师培训产品；科大讯飞发布认知大模型 AI 学习机 T20 系列，率先在语数英主学科上进行大模型应用落地，并称可实现像真人老师一样的互动式辅学。本月初，作业帮也宣布正在内测基于中国市场的教育大模型。
在谈到探索教育领域大模型产品的企业时，点猫科技创始人兼 CEO 李天驰认为，具备更强自然语言处理技术和更多相关人才的公司相对会有优势。就大模型本身而言，李天驰认为存在两种可能性：各领域可能会有垂直的大模型，或者只存在全知全能各领域通用的大模式，类似医疗大模型，政府应用类大模型不一定会出来。
他补充说：" 因为接入 GPT4 的可汗学院和 Duolingo 也并非在做教育领域的垂直大模型，而是 " 垂直应用 "。目前来看，GPT4 与教育的融合也不差，大模型就像一个全科 80 分的学生，我认为它的进化方向并不是争取单科满分，而是朝着全科考 85 分、90 分的方向进化，并不会弱化某一个领域的知识。"
点猫科技成立于 2015 年，旗下拥有 " 编程猫 " 等青少年编程教育品牌，通过自主开发国产教育软件构建面向未来和独立自主的创新应用生态，为每一所学校、每一个学生及家庭提供简单高效的编程创作体验和专业服务。以下为访谈实录：
芥末堆：可以谈谈大模型当前在教育行业的应用吗？或者您预测该技术还将应用于教育的哪些领域？
李天驰：在 " 大模型 " 领域，游戏的规则很新，大多数教育企业仍处于尝试的阶段，也还有很大的空间。当下最关键的在于 " 基础设施 "，算力等基础设施层面完善了，相关的学习应用才能五花八门地长起来。我们观察到的在教育行业的深度应用，例如国外可汗学院的课堂 AI 助手、虚拟导师，以及 Duolingo 今年 3 月基于 GPT-4 的 Duolingo Max，都是很不错的应用。
同时教育的主体除了学生还有老师，老师在日常教学和办公过程中的需求也值得关注，例如微软的 Copilot，金山办公等，他们在办公软件里面进行了类大模型的植入，我觉得这是一个非常好的方向。很多人关注到了学生层面，老师层面的教学效率如何进一步打开，还存在很多的可能性。
芥末堆：教育行业在对大模型的探索上，在技术层面或者说认知层面，国内外最大的差异是什么？
李天驰：时间。我觉得，本质上这种差距花更多时间、投入算力和资金就能追上。但值得反思的是，为什么他们培养的人才能开创这些领先世界的创新？我们怎么样去培养能够领先世界的科研人才？这也许是我们需要反思的。
芥末堆：有人提出构想，将来每个城市都会有一个底层的城市级别的大模型，在此基础上，大家都可以定制各种垂直领域或者行业应用的模型。您怎么看？
李天驰：不同城市的物理空间存在一定的隔离性，但在数字世界是没有物理围墙的，数字世界的数据都是打通的，所以我会不太理解为什么需要以城市来划分。
芥末堆：也许是基于监管或数据安全方面的考量。
李天驰：从这个角度来看，我认为在中国和美国之间一定会出现两个数字世界，但各个城市是否需要不同的城市模型我不敢肯定。
芥末堆：很多人称 " 教育是大模型最容易落地的领域 "，为什么？
李天驰：在教育领域容易落地是因为它能很实际地解决一些具体的问题，并且教育对大模型的容错率相对来说比较高一点。如果大模型应用在工业产业，是需要它非常精细的，比如医疗领域，千分之一的失误率都不被允许。但是在教育领域，在知识传授的过程中，产生了一定错误率我们是可以接受的。
有声音说，做教育智能硬件才能吃到这波红利，您如何看待这种说法？
我觉得还是要打开想象力，行业也许会以我们想象不到的方式发展。我们旗下的品牌叫编程猫，就是因为很想成为一个在人工智能时代的 " 机器猫 "，在编程领域带给很多孩子陪伴和成长的指引，我个人其实非常期待有人能做出来一个像机器猫一样的东西。我觉得 AIGC 已经能成为这个载体的大脑了，其实它可以去做一些很酷的东西出来。
从个人角度来讲，得到一台更好的学习机或者得到更好的做题体验，这些可能没那么酷，我挺期待教育硬件方面有人能做出一些突破性的、真正引领世界的东西。
从企业的角度来讲，我觉得大模型对很多企业的商业化效率有提升作用，对硬件企业来说是很好的机会，对一些做教育服务的企业来说也是如此。就比如说，互联网时代，笔记本电脑卖得非常好，基于此，浏览器、办公软件等等也发展得非常好；到了移动互联网时代，手机卖得好，与此同时腾讯会议、微信、钉钉等互联网应用和整个移动游戏产业都迎来了发展，所以我觉得科技的发展会带来全方位的机会。如果这些机会今天是不存在的，那就亟待一个开拓行业的人把这样一些新的东西创造出来，就像乔布斯之于整个移动互联网。
芥末堆：长期来看，大模型会带来教育赛道集中化的趋势吗？
李天驰：其实数字化和线上化就已经带来了更大的集中，拿集市举例，集市上有很多的商铺聚集在一起，全国各地可能有各种各样的集市，但是到了互联网时代，我们大家都聚在天猫、淘宝、拼多多上面购物了，它的聚拢度肯定是比线下更强的。
其实教育也一样的，原来其实有很多的线下机构，到了线上你会发现它的数量级有了很大的变化，所以我觉得这个 " 集中 " 本质上是线下和线上关系所致，而 AIGC 或者说大模型对这个事情有没有影响，我觉得这是一个非常开放的问题。
芥末堆：今年高考作文题目发布后，很多人尝试用 ChatGPT 挑战高考作文写作，但外界普遍评价不高，有学者认为写出来的东西 " 毫无灵性和才情 "，您怎么看？
李天驰：大模型能长成什么样，全看我们怎么训练，因为我们内部也有做一些小小的训练，出来的结果确实就像我们想要的。所以如果想要灵性和才情，对大模型来说不是特别难的事情，无非是训练量级，选用的方式方法、投入的算力等等一系列的求和，这是可以解决的问题。
芥末堆：贵公司有在进行相关尝试吗？目前进行到什么阶段了？
我们平时会做一些探索，应用 AIGC 能够帮助孩子更好地学习编程，也能促进我们更好地去传播编程教育的理念，这也符合我们企业的初衷。今天在这样一个 AIGC 的工具辅助下，小朋友能做的产品丰富度更大，在代码上也能得到一定的支持。我们的平台已经有了一些 AIGC 的工具，但是它迭代到课程我们还在进一步研究。具体的很多探索，我觉得都在很早期的阶段，离商用还有一些距离。最重要的是，我们还非常期待国内基础设施进一步的完善和爆发，另外在教育系统内数据和信息安全还是非常重要的，我们会比较坚定地去和国内的一些资源架构类的厂商合作。
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