达内教育 CEO 孙滢：AI2.0 时代到来，ChatGPT 之后的学习变革正在开启

达内教育 CEO 孙滢在大会现场分享

芥末堆 阿宅 5 月 10 日报道

5 月 9 日，校长邦和芥末堆联合主办的 2023 中国素质教育发展高峰论坛暨第二十届校长邦全球教育产业博览会在北京开幕。本次会议以 " 新时代、新教育、共享未来 " 为主题，达内教育 CEO、童程童美业务负责人孙滢以《ChatGPT 之后的学习变革》为题进行了分享。

(相关资料图)

孙滢表示，ChatGPT 技术问世之后，技术和应用以天为单位快速向前迭代，AI2.0 时代真的到来了，强人工智能时代即将开启。虽然 AI 是迄今为止最接近人类智慧的技术，但同时也具有其局限性，AI 依然无法具备创造力、同理心和灵活性。因此，在未来的人工智能时代，创造人工智能的工作、与人工智能密切协同的工作、凸显人类稀缺性特质的工作将会始终存在。

同时，她认为，ChatGPT 诞生以后，提问能力和思辨能力变得尤为重要，而编程学习能够培养面向 AI2.0 时代的三大思维能力——计算思维、工程思维、数据思维。

孙滢提到，童程童美未来教育研究院已经建立了 AI-STEM 研究中心，基于元认知、编程知识图谱和 GPT，开始探索在 STEM 教育领域里如何应用人工智能工具。

" 这是一个新的开始，也是一个非常谨慎的开始。" 孙滢最后说，" 所有的教育都应该是素质教育，教育应该是以知识为载体，发展思维、构建能力的过程。"

以下为嘉宾分享实录，经编辑：

有人说，过去的 2022 年很有可能是人类历史上继第二次世界大战之后最为艰难的一年。2023 年，伴随着全球整体环境、宏观环境和科技环境的变化，我们一起站在了既有机遇，又有挑战的时代拐点之上。新的时代对于教育创业者提出了很多新的要求，包括战略、产品、运营、组织还有技术等方方面面。所以，所有的素质教育公司已然成为一个命运共同体。

我们作为一个行业，在国家立德树人的人才培养目标之下，我们如何找准定位，创造更大的价值，发挥更大的作用，那将是我们整个行业需要探索努力、为之奋斗的方向。很开心今天有机会和大家交流我们的思考。

我是孙滢，来自达内教育，也是童程童美业务的负责人，2005 年我加入达内创业团队，开启了我 10 年的创业历程。2014 年，我们成为中国第一家在美国上市的 IT 职业教育公司，上市之后我开始了在海外为期五年的深度探索学习 STEAM 教育的经历。2020 年，在疫情最艰难的时期，我重新回归达内的经营管理团队，开始了一个 20 年经营历史的教育公司的变革。

今天，穿越了经济周期，我们饱含着对这份事业的热爱、坚韧和不停迭代，我们依然站在这里，我希望通过自己鼓舞越来越多的教育人，只要秉承着对事业的热爱，并且不停地迭代自己，我相信我们依然有下一个 10 年，下一个 20 年。

AI2.0 时代真的到来了

今天，作为一家教育公司，我很想探讨一下 ChatGPT 诞生之后我们的学习需要发生怎样的变革。

" 无论是碳基人类还是硅基机器人，我们没有本质的区别，我们都需要被尊重。" 这句话来源于科幻文学巨匠亚瑟 · 克拉克在《2010 年：太空漫游》这部科幻小说里的一段对白，当时我们认为那是一种奇思妙想。

然而，当 ChatGPT 问世之后，中国和美国的各大科技公司纷纷加入到这场大语言模型的研发竞赛中，技术和应用以天为单位快速向前迭代——AI2.0 时代真的到来了，强人工智能时代即将开启。

那种我们只能在科幻小说和电影里看到的人和机器人密切协同的场景，很有可能在不远的未来发生在我们的生活中。一方面，我们为那些伟大的技术诞生而产生的进步感到兴奋；另一方面，人工智能技术将会引发的就业环境、人类经济结构的一系列变化，以及由此带来的挑战，坦白而言，让我们每个人都为之忧虑。

AI 将会取代哪些工作？

教育、思想和文化都将在技术一系列的推进下发生深刻的变化，面向人工智能时代，人类究竟需要发展哪些新的能力？在不远的未来，AI 将会取代人类的哪些工作？

要谈 AI 未来将会取代人类的哪些工作，我们可以从 AI 本身的优势和 AI 本身的局限性开始。

AI 的优势是什么？相对于人类，AI 有超强的记忆力、计算能力，并且已经产生了一定的推理能力，是迄今为止最接近人类智慧的技术。但与此同时，AI 在现阶段也具有相应的局限性。在这里我想引用李开复老师在《AI 未来进行式》中的观点，他认为直到 2042 年，AI 可能依然无法具备下面三项特质和能力：一是创造力；二是同理心；三是灵活性。

什么是创造力？AI 无法进行创造、构思和战略规划。AI 非常适合在某一个专业领域就已有的工作任务进行优化，它非常擅长的是将目标函数调到最优值，但到现在为止依然无法进行复杂的规划。虽然 GPT4.0 很有可能已经具备了一些简单的推理能力，其智商可能达到了 80 或者 90，然而非常复杂的创新和统筹规划能力 AI 依然不具备。

我们看同理心，虽然科研人员很努力地改善 AI 在情感互动方面的缺陷，然而它依然不具备关爱这样的同理心。在人类需要真实的情感互动时，AI 很难给到真心的关怀，让人类收获心灵的慰藉。同时 AI 也不具备人类的奉献、牺牲等伟大品质。

我们如何理解灵活性？在执行需要精确的、复杂的体力工作的时候，AI 不擅长，比如非常灵巧的手眼协作的动作。同时，在那些不确定的空间和非结构化的空间里，AI 也难以精准地执行工作任务。

基于以上对人工智能技术的分析和未来发展的预测，人和 AI 在未来应该如何分工？

对于那些重复执行的工作，AI 大部分是可以完成的，比如说电话销售、保险审核、信贷审核。同时，那些需要高度社交、人和人之间交互，与此同时又有部分重复性的工作，将会由人和 AI 协同完成。

以我们教育行业为例，在课堂里 AI 可以负责作业的批改、考试的评分，还能够完成一些标准化的课程教学，针对每个学生的个性化练习辅导。而人类教师则可以专注于成为善解人意的导师，用自己的同理心去理解、激励、启发学生，为他们提供个性化的辅导和启迪，帮助他们培养良好的习惯及情商。这是 AI 和人的协同。

对于那些需要创造力，但不需要社交互动的工作，AI 将帮助人类发挥更大的创造力和潜力。例如，科学家可以利用 AI 技术提高药物研发的速度和精准度。

第四类工作，既需要创造力又需要高度社交，还需要做复杂的分析和决策，这类工作将会成为未来人工智能时代人类职业的稀缺性，创业者、CEO、企业家，这些工作是很难被 AI 所取代的。

我们从这页 PPT 里看到的图是把职业分为智力型和劳力型两种，图中列出了不同职业的能力结构中，对创造力和社交技能的要求，分布在图中右上方的工作难以被 AI 取代，而左下方象限的工作更适合 AI。

所以，人工智能时代开启，工作并不会消失，但工作任务将会发生变化，面向人工智能时代，有三类工作将会始终存在。

第一类，创造人工智能的工作。

第二类，与人工智能密切协同的工作。

第三类，凸显人类稀缺特质的工作。

AI2.0 时代的学习变革

在这种情况下，家长会问，AI 时代我们应该学什么？

我想说，相对于学什么，" 怎么学 " 变得更加重要和紧迫。我们需要建立对学习本身的科学认知，只有科学地理解学习，在以学生为个体的科学的学习体系之上去构建我们教育体系，才是面向未来教育体系应该发生的变化。

我们提到学习，脑海里会出现这些语言：学习好吗？上课、写作业、做题、考试、升学。确实，上课、看书、记笔记、刷题这些都是学习的重要组成部分，是对知识的获取，但它是对过去已经被证明正确的理论知识的获取，它只在学习的最基础、最表层的层次。对于知识的获取不仅仅是对过去被证明的正确知识的记忆和掌握，还有对过程知识的探索，以及发展创立新知识。

如果我们把现在学生 80% 的时间都用在了对过去知识的记忆上，事实上那些只要通过记忆和反复训练就能够掌握的知识和技能一定会被人工智能所淘汰，这是我们基于学习需要重新思考和变革的。

如果 GPT 诞生之后，这种大型语言模型仅仅服务于对过去知识的学习、记忆、考试、刷题、解答，即使有最先进的人工智能工具，我们依然无法构建科学的学习体系，我们依然无法帮助那些孩子胜任面向未来的挑战和要求，所以我们需要知道学习的第二个和第三个层次，第二个层次是反思。

什么是反思？当我们接触新知识和新信息的时候，我们会和已经掌握的知识和经验相结合，很多时候孩子会把新知识和他原有已经掌握的知识进行深度的融合，而成人会把新的知识和新的信息和自己过去已有的经验融合在一起，这就是反思的过程。这个空间需要探究，需要提问，甚至需要在实践中有所体验。而反思就是我们每个人学习内化的过程，形成我们自己的认知，不断发展我们自己思维的过程。很显然，反思需要具备一定的时间和空间，需要给孩子一定的包容。

学习的第三个层次是智慧。智慧才是我们学习最终的目标，才是学习的真谛。智慧是通过复杂的信息分析和处理做出选择和决策，智慧就是要发现事物本质的规律，智慧是一种直觉也是创造力。我们通常说，学习是当你把在学校学习的知识都忘记了之后，剩下的一部分就是智慧。

很显然智慧的沉淀也需要足够包容，需要空间，一种来自于自己心里的自信被认可，可以探索的空间对于学习本身来说是非常重要的。只有拥有了这样的空间，不断形成个人的智慧，才会进行更好的反思，有了更好的反思才更有利于吸取快速出现的新知识和信息，这就是学习的过程。

ChatGPT 诞生后，哪些能力非常重要？

ChatGPT 诞生以后，很多业界领袖表达了在这样的节点下，两种能力变得非常重要：提问能力和思辨能力。思辨的能力，是你需要鉴别 ChatGPT 提供给你的信息。

提问的能力是如何发展和构建的？在不同阶段，提问能力由不同的学习品质构建而来，小孩子最重要的是好奇心，我们要鼓励他所有的提问。再大一点的时候，除了持续探究之外，有了一定知识的积累就有一定的思辨能力，再大一点，不仅有单学科的知识能力，还要有跨学科的知识积累，只有这样才能提出越来越复杂的问题，有越来越好的解决方案，然后持续迭代。

我们千万不要在今天的学习过程中用教育行为扼杀了孩子可能养成提问能力的各种学习品质。教育的变革是非常复杂的系统，它需要很长的时间，而教育的变化是滞后于技术和产业的，但是在这个过程中，我们依然可以把它拆解开，到底变革从哪发生？

我们的孩子处于四位一体教育当中，" 一体 " 是教育本身，" 四位 " 是学校教育、家庭教育、个人教育和社会教育，家庭教育和个人教育是在整个教育过程中最敏感、可以发生变化的部分，我们作为社会教育的重要组成部分，我们应该在这个阶段发挥重要的推动作用。

我们不应该是学校教育的延伸，不应该是第二个学校的课堂，而应该是学校教育的重要补充，为孩子提供更丰富多彩的其他学习体验，并且在教育变革过程中，由我们的灵活探索提供更多的思考，更多的实践案例，这是我们的定位和我们应该发挥的作用。

本着对科学学习持续的积累，我们在学习体系当中构建知识、思维、能力三维学习体系，我们在项目实践中获取知识，在学习知识的过程当中注重四种思维的养成：形象思维、抽象思维、创造思维和批判性思维，最后我们归根结底是要构建孩子良好的学习品质，提高他的学习能力，学习品质又分为动力型学习品质、过程型学习品质和结果型学习品质。

我们在教学组织过程中，采用螺旋式知识讲解，坚持 PBL、CBL、体验探究式教学，我们面向学生的评价是基于学习路径的评价，而不是基于结果的评价。通过 STEM 教育，通过对机器人和编程的学习，孩子还可以发展三种面向未来很重要的思维能力：

计算思维：发展解决复杂问题的思维。

工程思维：帮助孩子提高解决未知问题和创新实践的能力。

数据思维：处理分析不断累加的数据，更好的做出判断和决策的能力。

所有的教育都应该是素质教育

接下来，我想探讨一下生成式人工智能的工具要如何在教育领域中应用。

第一个层面，我们需要清楚 AI 的特点，大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或者全新的商业模式，而是对现有业务流程和商业模式的根本性改造，AI 重在提升效率，而非发明新的流程和新业务。未来 3-5 年，不仅仅是高科技领域，任何一个企业都需要为自己的业务流程引入 AI+ 的思维。在大型通用语言模型基础上，各个垂类的模型研发将会广泛发生，帮助我们改造流程和提高效率。

然而在这个过程中，技术并不是难点和重点，真正的重点在于我们对业务流程的拆解，精准定义业务问题、解决方案和业务流程的再造，所以基本功是我们自己对所在行业和自身业务的理解。

第二个层面，AIGC 这类工具在学习当中要如何应用？是帮助孩子更快地写作业吗？不会解答的问题让人工智能工具来回答，快速地交上去吗？还是帮助孩子写一篇文章？如果人工智能工具这样应用在孩子学习的过程中，无疑是对他们思维和能力的扼杀，所以我在这分享了一个案例，这是目前使用人工智能技术作为学习助理的案例。

在算数学时，如果算错了，AI 不会帮你算或直接给正确答案，而是提醒你，好像哪里有个小错误，引导学生、教学生怎么想与做，让学生从错误中也能学习。

要写一篇文章时，AI 给学生写作的建议与提醒，而不是替学生写出来。

当课程学到历史、社会科学时，AI 会假扮成历史人物，让学生穿越时空采访当时的人。

当学生要准备考试时，AI 诊断个别学生的强、弱项，给他们量身订做、突破瓶颈的练习。

我们在上个月建立了童程童美未来教育研究院 AI-STEM 研究中心，我们基于元认知和编程知识图谱，结合 GPT，开始探索在 STEM 教育领域里如何应用人工智能工具，这是一个新的开始，也是一个非常谨慎的开始。教育是和孩子联结在一起的，我们需要把自己要达成的商业目标和孩子长期健康成长与科学的学习联结在一起，教育是一个很慢的行业。

归根结底所有的学习，所有的教育都应该是素质教育。不是说唱歌、跳舞和编程就是素质教育，语文、数学、英语就是非素质教育。所有的教育都应该是素质教育，教育应该是以知识为载体，发展思维、构建能力的过程。

让我们一起努力，为未知而教，为未来而学。