小破站推出针对动漫的超分辨率算法 明显提升观看体验动漫爱好者狂喜
关心动画画质的朋友肯定会听说过“超分辨率算法”，和过去的插值算法不同，超分辨率算法根据大量的数据用机器学习的方式来优化线条，提高画面的分辨率，虽然还是比不上原生的高分辨率细节，但是会获得一个远比原始消息更好的观感，因此很多老动画经过了超分辨率算法的加持，也能呈现出高清的景象。
注意，我一直认为目前的超分辨率算法的根本目的，并不是提升画质，而是提升观感，因为超分辨率算法有自己的风格趋向，不同算法的结果都不同，因此无论如何都会和原来的画面风格不一样，所以只能说是提升观感而不是提升画质本身。
超分辨率技术其实是非常小众的技术，应用的范围可能并不广泛，由于针对动画的线条进行超分辨率算法效果非常出众，比实拍画面更加显著，所以在二次元爱好者里还相对比较熟知，但依然有很多看动漫的朋友并不了解这种算法的工作机制，我经常看到，“这和锐化线条有什么区别”，其实，拿自己锐化的结果，和WAIFU2X放大后的效果进行AB对比，区别应该是非常显著的。
而因为这块是非常小众的技术，因此实际上也没有哪个大企业是对其进行投资的，起码国内国外的大型IT企业应该是投入甚少的，毕竟服务的对象非常有限，普罗大众还没有对超分辨率有太多的执念，大都是一些爱好者的研究成果。但这一次有上市公司水平的企业愿意投入其中开发针对动漫图像的超分辨率算法，并且以后可能普及成在线运用，确实是叫小众爱好者可喜可贺的事情。
之前就介绍过，破站的《国王排名》的某些单集就尝试了4K分辨率的超分算法，既然有自研的算法，那么它采用Real-CUGAN的可能性就很大。
而这次小破站推出的Real-CUGAN超分辨率算法，是针对动漫内容的自研(?)开源算法，并且提供多种模型适用于不同的内容。
目前已经有大佬测试了Real-CUGAN的效果，上图是原图
这个是经过超分算法后获得的结果，可以看到远景的图一样可以获得相对清晰的线条，虽然略有一些涂抹感，但比起原图模糊并且噪点满是的图像来说观感提升好很多。
如果是近景或者特写的话，线条细腻锐利，噪点少(可以通过设置改变噪点多少)，观感是比较细致清晰的一类。而Topaz的AI超分是另外一种风格的图像解析，我觉得观感没有这么犀利。
未来破站据说还会上线给up主用的超分辨率算法以提升上传内容的画质，说实话，这个功能普及的话，也就代表着超分内容普及。
如今来看，超分辨率与其说是一种画质补救，不如说是另外一种风格去渲染视频的算法，超分辨率的效果虽然明显，但绝大多数都和原来的画面风格不一致，但确实可以明显提升观感，并且随着不断迭代，应该画面的风格也会逐步更加接近原生的高画质。不管怎么说，有组织来为普及这种技术，小众爱好者也肯定是支持的。
