惠农网申斌：人工智能如何推动传统农业升级赋能
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芥末堆文 近日，惠农网创始人兼 CEO 申斌在 2023 中国国际大数据产业博览会上，分享了大数据和人工智能在数字农业中的应用与贡献，发出了农业数字化、智能化的新思路。
作为最古老、最传统的行业，农业的数实融合 "ChatGPT 时刻 " 备受期待。当下，人工智能在数字经济和实体经济中的应用场景非常广泛，尤其在农业领域中可以发挥出重要的作用。在产业建设前，通过人工智能提供客观的可行性方案，可避免资源浪费；农业生产中，能预测作物病虫害的发生几率，降低风险；农产品投入市场时，可做好智能化管理优化库存、和产销对接。这些都是人工智能在农业中的应用，能切实帮助农民增收，是智慧农业的未来之路。
农民在从事农业生产的时候，会遇到很多种养难题，但农技专家资源很稀缺。现有的做法，是把全国数千个农技专家整合到一个平台上进行问答，农民可以搜索已有问题的答案，帮助解决种养殖领域的问题，也有专家直播方式，可以即时回答农户问题，实现不到地头就能了解情况和指导帮扶。如果将人工智能大模型训练成为各个特定种养殖领域的智能农技专家，就能解决上述矛盾，实时为广大农民朋友提供实时咨询服务。
如果要建立农业人工智能大模型，首要解决大模型所需的大数据样本，但是当前的农业海量数据尚存许多问题，主要表现为数据格式不统一、数据表达不规范、数据割裂和数据孤岛等。要将农业产生的海量数据转变为人工智能大模型能够使用的大数据，还需要注重数据生产的时间连续性、空间覆盖性、高频发生性、数据标准化。
当前，惠农大数据中心拥有标准化农产品及农业投入品数据 12 亿多条，每日稳定更新的农业电商标准化数据可达 20 多万条。
未来，中国农业人工智能模型，将是数据、算法和算力的有效结合，是基于我国基本农情的大模型，在长期稳定的使用中为广大农民朋友带来切实的经济效益。接下来，惠农网将持续探索惠农 AI 在农业数据分析、农业金融服务、农业供应链管理、产品溯源、农业教育和培训等方面的应用。
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