小叶子音乐创始人叶滨：未来 5 年，个性化教育一定会被 AI2.0 引爆 全球要闻
小叶子音乐科技创始人兼 CEO 叶滨
芥末堆 LAN 5 月 10 日报道
5 月 9 日，校长邦和芥末堆联合主办的 2023 中国素质教育发展高峰论坛暨第二十届校长邦全球教育产业博览会在北京开幕。本次会议以 " 新时代、新教育、共享未来 " 为主题，小叶子音乐科技创始人兼 CEO 叶滨以 "AI 时代的素质教育 " 为题进行了内容分享。
(相关资料图)
叶滨谈到，过去 5 年，我们采用 AI1.0 打败了真人一对一，未来是什么？今天的趋势已经非常清楚了，未来的十年一定属于 AI2.0，每个人都用过微信的表文字，还有琴声识别，包括到各个酒店，到机场去登记人脸识别，这都是 AI1.0 的事。而从去年开始 ChatGPT 引爆的生成式 AI 和推荐算法是未来 10 年的趋势。
以下为嘉宾分享实录，经编辑：
我今天主要讲的是在 AI 时代，如何把 AI 和教育结合起来。
首先分享一个案例，是过去 5 年对我们来说很精彩的一场商战。过去 5 年钢琴陪练行业发生了很大变化，刚才王小玮老师也说了音乐有很多的美，无论是孩子、老人还是成年人想学音乐的人非常多，但是学习的时候会面临一个很大的挑战，那就是太难了。大家都知道一个孩子把琴学好需要经过很多练习，正常孩子学习一周会上一堂课，其他时间是在家里练琴的，如果不练琴是学不会的，而练琴这件事对孩子提出了很多要求，孩子可能会弹不对，可能会形成错的肌肉记忆，并且大部分家长没有能力（辅导），很多家长没有学过乐器，也没有那么多时间。
钢琴陪练，五年复盘
恰恰在钢琴赛道或者整个音乐教育赛道催生了陪练，有人问我音乐教育最大的挑战是什么？我的回答是太难了。任何一个学科，像语文、数学、英语、体育，这几个赛道都不会产生陪练，但是钢琴是有陪练的。到去年为止陪练行业具有很大的变化，这和 AI 发展息息相关。
2017 年陪练开始兴起，这么多年陪练迎来了非常大的成长，让人们了解可以通过陪练这种方式解决家长的需求。小叶子也是从那个时间开始进入到一对一陪练行业。2018 年是行业某头部企业的高光时刻，那一年融资差不多 2 亿美金，其实那个时候 K12 教育，包括少儿英语教育很少能做到一年 2 亿美金的融资，但是钢琴陪练是可以做到的，这是我们非常高光的时刻。
当这个行业发生这么大事件的时候我们怎么选择？我们的初衷是怎么给这个行业带来价值。2019 年一对一陪练这个赛道蓬勃发展，在蓬勃发展的趋势下我们开始转型，做了 AI，并且 2021 年我们的转型赢得了成功。2020 年这一年的时候我们的新产品反超了行业所有对手，并且 2021 年的时候智能陪练成为行业主要的产品，所以说 2021-2022 年这两年期间我们行业发生了剧变，产生这一剧变的影响因素就是 " 双减 "。大家知道其实双减对素质教育没有带来很大冲击，而是对资本市场带来了非常大的冲击，那就意味着当这个模式不能继续融资的时候会带来很大挑战。
大家可以看到 2021 和 2022 年我们行业的另外两家对手倒下了，而小叶子成为唯一一个留下的公司，为什么？我们可以为大家简单回顾一下当时的行业格局。2018 年我们花了一年时间单月规模达到 1500 多万，当时的融资我们只融了一个多亿，而对手融了差不多 10 个多亿，从钱的比例来说是 10 比 1 的距离。从赛道的经验来说对手干了三年，我们刚干了一年。
从对比来看这场仗我们是打不赢的，基于这个原因我们做了 AI 陪练，这是我们做的重要决定。当 2018 年底对手单轮融资超过 1 亿美金的时候，我们的做法就是裁员，裁掉了将近 3/4。我们发现一对一的财务模型并不好，在座都是做企业的可能会有深刻的体会，企业最终要面对经济模型，我们大约做了一年多一点的时间发现单纯的一对一陪练这个赛道它的获客模型是不好的。当时我们看上市公司，把获客成本都加上去发现每 1 块钱的收入最后要付出大概 1.2 块，甚至更多的成本，这还没有算不可摊销的成本，所以我们发现这样的经济模型是不可持续的。
双减之后大家看到不光是素质教育，包括学科教育，一对一的赛道发展境况都不太好，所以当时我们为什么很坚决地做转型？一是对手钱太多了，我们打不赢，即便有可能打赢，我们发现也不值得打，打下去谁都没有好下场。
All IN AI
这是 2019 年初我们做的一个坚定的决定，要做 AI。我们知道用户的需求是真实的，所有的用户都非常希望有一个产品能解决孩子在家练琴的问题，无论是钢琴还是小提琴，练琴的需求是存在的，如果通过一对一的老师解决这个事成本太高了，对家长来说负担的费用也非常高。所以当时我们通过 AI 产品解决这个问题，会对家长有非常大的帮助。
我们当时请郎朗来办公室测试我们的产品。大家知道钢琴的陪练首先解决的琴声识别，这和语音识别是完全不同的技术，语音识别是基于语言模型，这个事必须从头来做。还有一个点很难，就是必须做到非常高的精准，当钢琴的曲子复杂难度达到三级以上的时候，是有好几个音的，识别具有巨大的挑战。我们可以看到今天很多用户达到了 8 级、10 级的水平，如果对这些高难度的曲目做精准的识别这对算法的要求是非常高的。还有识别的精准率，假如说做到 95%，就是 20 个音可能有一个音识别不准确，这是不允许的，要做到 100% 的准确率才能把这个事做成。
当我们打磨成产品之后这个产品的竞争力非常的独特，从用户视角来看家长选择一对一的陪练和 AI 的陪练对比是非常明显的。一对一陪练每周上两次课，一年成本是 8000 块钱，AI 是 2000。我们可以看到一对一陪练用户群是收入非常高的用户，一般家庭这个费用比较有负担。但是AI 陪练是所有的用户都可以用，我们做过调研发现用户的平均使用每周达到 4 次以上，每次使用 40 分钟，而且不限时，这是非常大的亮点。
从孩子的视角来说，我们的 AI 交互产品做了很多游戏化的设置，对孩子来说是非常好玩的，所有练琴的数据通过报表看得非常清楚，就是 AI 产品的独特优势。如果只是请老师做陪练，这方面是有差距的。经常有人问有了 AI 是不是不需要老师了？不是的，音乐归根到底是艺术，艺术的指导还是需要人的。AI 解决的是标准化的问题，把音弹对之后，我们是想解决不出错的问题，一对一和 AI 不是互相替代的关系，是可以相互补充的
这个数字是我们从第三方平台看到的，这是在 2020 年，我们在一年时间从用户规模和收入规模上反超了对手。最后的结果是对手没有做下去，这就是过去 5 年发生的事。我们今天说 AI 会带来很大的变化，实际上过去 5 年在陪练赛道上率先发生了，当对手有 10 个亿资金规模的时候，如果没有采用 AI 的趋势，可能会到最后面临关闭的情况。
AI1.0-AI2.0
未来怎么样？过去 5 年我们采用的是 AI1.0 打败了真人一对一，未来是什么？今天的趋势非常的清楚了，未来的十年一定属于 AI2.0，每个人都用过微信的表文字，还有琴声识别，包括到各个酒店，到机场去登记人脸识别，这都是 AI1.0 的事。而从去年开始 ChatGPT 引爆了生成式 AI 和推荐算法是未来 10 年的趋势。
生成和推荐带来的影响已经无处不在了，个性化的推荐在各个赛道早就引爆了。几年前流行的都是新闻客户端，但是现在都被今日头条反超了。如果有人回顾当时的用户数据，2017 年有一个数据：新闻客户端每天的用户使用时长 5-10 分钟，今日头条使用的时长是 70 分钟，70 分钟 VS5 分钟，这是完全不一样的产品，个性化推荐的强大大家千万不要忽视。
今天我们看到所有的课程还是以 PGC 为主的，老师生成的内容，未来一定会变成个性化的内容。个性化教育我们已经谈论了很多年，所有的教育工作者都认为个性化一定是对的，今天市面上无论是线上还是线下都是个性化，个性化有两个前提条件，一个是首先对每个用户先有了解，如果对每个用户有精细化的了解会带来一个结论，你的教学产品一定不只是单向的。今天人很多，大家听进去多少，听懂多少，甚至有没有在听我是不知道的，我是对用户缺乏精细化的了解。
如果我对用户有了了解之后，接下来我们要为每个用户定制与他匹配的内容。像今天的抖音知道我们的爱好，就可以推给我们喜欢的内容，这是个性化两个必不可少的东西，这个事以前做不到。今天能做到这件事只有生成式 AI，所以说生成式 AI 代表未来个性化教育很重要的趋势，有了这些会使个性化教育成为可能。
这是 GPT4，大家可以看到这是它的官网，有 6 个界面，2 个是关于教育的。所以在 OpenAI 全球最领先的生成式公司，6 个 demo 有两个是教育，我们可以明显感觉到教育的重要性。
我们用的时候理解到为什么这个产品做到个性化教学，同样是一个句子，可以根据每个人的能力生成不同的东西，我相信这个对于孩子的体验，对于学习的效率提升有巨大的帮助。
我也想说一下对这个事的看法，我想未来 5 年个性化教育一定会被 AI2.0 引爆，就像今日头条打败人工编辑的客户端，像抖音大杀四方一样，这件事是必然发生的。
我们的使命是希望让每个人在学音乐的过程中更有兴趣，更高效，让每个人享受到音乐的乐趣，怎么做到？其实背后的逻辑一定是通过 AI 来帮助你更个性化地学习，有效学习，我们未来的使命通过 AI 实现，我希望见证更多的伙伴拥抱个性化教育的大浪潮。
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